交行副行长钱斌谈人工智能建设，基本策略与实施路径

基本策略与实施路径

随着人工智能技术的不断进步，交行在人工智能建设方面明确提出“先对内后对外，先局部后整体”的策略，这一策略的核心思想是，在人工智能的建设过程中，既要关注内部业务的发展需求，也要考虑对外开放和合作的需求，交行在实施路径上采取了以下措施：

一、基本策略

交行在人工智能建设方面坚持“以人为本，科技先行”的原则，在具体实施过程中，强调人工智能技术在提升业务效率、优化客户服务、提高风险管理等方面的应用，注重人工智能技术的深度学习、机器学习等技术手段的运用，以提升金融产品的智能化水平，提升客户体验和业务效率，交行还注重人工智能技术的团队建设，加强内部人才培养和引进，提升人工智能技术团队的专业素质和能力。

二、实施路径

1、技术研发与人才培养：交行将加强技术研发和人才培养作为实施路径的重点，通过加大技术研发投入，提升人工智能技术的研发能力和水平，注重人才培养，引进和培养一批具备人工智能技术背景的人才，为人工智能技术在金融领域的应用和发展提供有力支持。

2、试点项目与积累经验：交行将开展试点项目，积累经验和技术成果，通过试点项目的实施，深入了解人工智能技术在不同领域的应用效果，为后续推广提供依据，通过这些经验和技术成果的积累，为后续推广到更多领域和应用场景打下基础。

3、推广与合作：交行将继续积极探索和应用人工智能技术，与政府、企业、科研机构等合作，通过与这些机构的合作，共同推动人工智能技术在金融领域的应用和发展，积极拓展国际市场，引入国际先进的人工智能技术和管理经验。

具体实施路径包括以下几个方面：

- 加强技术研发和人才引进：投入更多资源用于技术研发和人才引进。

- 开展试点项目：选择具有代表性的领域和应用场景进行试点。

- 加强与政府、企业、科研机构的合作：共同推动人工智能技术在金融创新、服务升级、风险管理等方面的应用。

- 加强与外部合作伙伴的交流与合作：共同探讨人工智能技术在其他领域的应用和发展。

交行在人工智能建设方面的基本策略和实施路径体现了对新技术发展的积极态度和战略眼光，交行将继续积极探索和应用人工智能技术，推动金融领域的发展和创新，为金融行业的数字化转型和创新发展做出更大的贡献。